北京時間2022年3月28日，香港大學心理系、天橋腦科學研究院（Tianqiao and Chrissy Chen Institute，TCCI）青年科學家耿海洋博士與多位學者受編委邀請，在Nature旗下心理學和行為科學頂級期刊Nature Human Behavior 發表題為“Promoting computational psychiatry in China”的評論文章。該評論文章系統總結了當前中國面臨的精神健康問題，并詳細闡述了計算精神病學這一新興交叉學科在解決精神健康問題中的重要作用，以及計算精神病學在中國發展的機遇、挑戰和行動。

調查顯示，我國成年人精神障礙的終身患病率為16.6%，兒童精神障礙的終身患病率為17.5%。以上海精神衛生中心為例，從2019年開始其年接診量已經突破百萬。相對龐大的病患群體，我國精神障礙醫療資源缺乏，每1萬名患者僅對應于一名精神科醫生。特別是新型冠狀病毒肺炎疫情爆發以來，我國的心理健康問題日益凸顯，給經濟社會帶來巨大挑戰和負擔。

計算精神病學橫跨計算神經科學、精神病學和心理學等多個學科。計算精神病學目前包含兩個主要的研究取向。第一，數據驅動的計算精神病學通過使用數學模型或模式識別算法揭示精神障礙背后的神經生物學機制，啟發疾病的分型診斷，風險預警，預后預測，協助臨床診療和防治策略的制定。第二，理論驅動的計算精神病學充分利用當前基礎神經科學的成果和理論，采用計算建模的方法，解析各類精神障礙人群認知加工缺陷的計算神經機制，為認知行為治療和大腦干預療法提供新的視角。

本文指出，在中國開展計算精神病學的研究，相對于其他國家具有多方面優勢。首先，中國具有相對完善的自上而下的醫療體系。從大城市的三甲醫院到局部的社區醫院，精神科醫生的數量雖然較少，但是普遍經過良好的醫學訓練，臨床經驗豐富。完備的醫療體系在組建大隊列收集大數據方面具有先天的優勢。例如，上海精神中心目前已經積累了超過萬例的單中心精神疾病腦影像數據。其次，中國的人工智能技術在結合了國內的大樣本患者數據后，將會極大地推動計算精神病學的發展，并且會對全球的心理健康領域產生深遠影響。在精神病學領域，通過人工智能來進行輔助診斷和干預治療具有巨大前景。值得注意的是，有關心理健康的研究，絕大多數是基于西方發達國家患者的數據而建立的。將計算精神病學的研究擴展到中國患者，不僅可以豐富我們對于不同文化環境下精神疾病差異的理解，中國也可以作為一個范本，啟發其他發展中國家應對精神健康問題。

歐美國家已經充分認識到了計算精神病學的價值，美國西奈山醫學院和德國馬普所等研究機構已經建立了專門的計算精神病學研究中心。相比而言，我國相關研究起步較晚，本文指出中國國家心理健康和精神衛生防治中心的建立將會極大地促進了相關領域的發展。但是具體到計算精神病學，當前中國依然有亟待解決的幾個關鍵挑戰。首先，計算精神病學是一個理醫工等多學科高度交叉的學科，但是當前臨床醫生的教育系統和理工科的教育系統彼此分離，不利于計算精神病學這樣交叉學科人才的培養。為此，華人研究者做了一些初步的嘗試，例如，組建了華人計算精神病學聯盟（Chinese Computational Psychiatry Network, CCPN），為青年學生學者提供教育和交流的平臺。其次，我國的相關領域研究人員需加強和國際同行的交流，在國際學術舞臺上扮演更重要和積極的角色。最后，具備條件的院校或者醫院可以組建多學科交叉的研究中心，集合不同知識背景的研究人員。

香港大學心理系、天橋腦科學研究院（Tianqiao and Chrissy Chen Institute，TCCI）青年科學家耿海洋博士為本文第一作者。上海交通大學心理與行為科學研究院和上海精神衛生中心的雙聘副研究員張洳源博士和浙江大學心理與行為科學系特聘研究員陳驥博士為本文的共同通訊作者。南京師范大學胡傳鵬教授，香港大學金婧雯助理教授，中國科學院心理研究所陳楚僑研究員、北京兒童醫院李瑛博士、香港大學胡曉晴助理教授和維也納大學張磊博士為本文的共同作者。

本文得到國家自然科學基金，科技部國家重點研發計劃，香港研究局科研基金，廣東省科學技術基金，上海自然科學基金，上海浦江人才計劃，上海市科技計劃項目資助和中央高校基本科研業務費專項，江蘇省研究和發展基金等項目的支持。